(相关资料图)

1、从代谢组学分析产生的海量数据中发现潜在标志物, 需要借助多变量模式识别方法. 无师监督的模式识别方法包括主成分分析（PCA、聚类分析(HCE)等; 有师监督的方法包括判别分析(DA)、偏最小二乘分析(PLS) 、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)，正交校正的偏最小二乘分析(OPLS)等. 当变量数量远大于样品数量时, PLS或 PLS-DA模型容易过拟合. 根据模式识别模型抽提出对分类有重要贡献的化合物后, 还需要进一步验证这些化合物的差异性。

2、据说SPSS都可以进行这类操作，但是具体怎么样我也不清楚。

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